Levene检验是一种统计方法，用于检验多个样本的方差是否相等。在进行方差分析（ANOVA）之前，我们通常需要确认各个组的方差是否相等，Levene检验就是用来做这个的。

Levene检验的原假设（H0）是所有组的方差相等，备择假设（H1）是至少有一组的方差与其他组不同。检验的结果通常会给出以下信息：

1. **统计量**：Levene检验的统计量，通常是F统计量。

2. **p值**：p值是检验的显著性水平。如果p值小于你事先设定的显著性水平（如0.05），则拒绝原假设，认为各组方差不相等；如果p值大于显著性水平，则不能拒绝原假设，认为各组方差相等。

如果你使用的是统计软件或工具来进行Levene检验，结果通常会直接给出统计量和p值。你只需要根据p值和你的显著性水平做出判断即可。如果p值很小，你可能会说“根据Levene检验的结果，我们有足够的证据拒绝原假设，认为各组方差不相等（p < 0.05）”；如果p值不小于显著性水平，你可能会说“我们没有足够的证据拒绝原假设，认为各组方差相等（p > 0.05）”。

需要注意的是，Levene检验对异常值比较敏感，因此在进行分析前，最好先检查数据中是否存在异常值。