建立logistic模型的步骤包括：数据准备、模型选择、变量选择、模型拟合、模型评估和应用。

首先，需要从数据来源中收集数据，并对数据进行清洗和准备。

然后，选择最佳的logistic回归模型，得到预测目标和需要的特征。

接下来，对数据进行变量选择，排除冗余、不相关或不必要的变量。

然后，使用相关算法将模型拟合到数据中，并根据某些评估指标评估其性能。

最后，使用模型进行预测和应用，以指导决策。