TCN（Temporal Convolutional Networks）是一种特殊类型的卷积神经网络，用于解决时间序列数据的问题。它在处理时序数据时可以自适应地学习时间相关性，比常规的循环神经网络更快，并且不容易发生梯度消失的问题。

在音频、视频、语言、金融等领域，TCN都有着广泛的应用。因为TCN提供了一种有效的方式来表示和处理时间序列数据，这些数据往往是动态的、复杂的，具有不同的周期性、周期性和非周期性变化。